米玉利 悠也, 重井 徳貴, 杉本 知史, 高江洲 竜馬, 石塚 洋一, 宮島 廣美, ニューラルネットワークを用いた地盤強度の推定法の精度改善, 知能と情報, 2020, 32 巻, 1 号, p. 539-543, 公開日 2020/02/15,

 Online ISSN 1881-7203, Print ISSN 1347-7986, 

https://doi.org/10.3156/jsoft.32.1_539

 https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/32/1/32_539/_article/-char/ja

抄録:

本論文では, ニューラルネットワークを用い, 地盤の硬さの指標であるN値の 推定を精度良く行う手法として, ラベル情報である地質の種類を活用 する手法, 学習に用いるデータを推定地点からの距離に基づき適応的に制限す る手法を提案する. 数値実験により, 地質の種類を活用した手法と2つの手法 の組み合わせが, それぞれ, 約16%と約33%誤差を低減できることを示す.